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Revue des Composites et des Matériaux Avancés

1169-7954
 

 ARTICLE VOL 23/1 - 2013  - pp.99-110  - doi:10.3166/rcma.23.99-110
TITRE
Suivi de santé auto-alimenté et basse consommation des matériaux composites par ondes de Lamb

TITLE
Self and low-powered lamb waves-based health monitoring of composite materials

RÉSUMÉ

En matière de contrôle de santé de structure intégré (SHM), on observe une demande croissante pour le déploiement de réseaux d’actuateurs et de capteurs sans fil et le plus autonome possible. Les indications d’endommagement recueillies sont graduées, de la simple détection, à la localisation, et à la caractérisation complète. Ce travail se focalise sur la réduction du coût énergétique d’une méthode de détection de défauts basée sur le suivi de la signature acoustique d’ondes de Lamb. En effet, faire disparaître l’usage de batteries par l’emploi de composants auto-alimentés demande la plus grande sobriété énergétique de ces derniers. On recherche donc des critères d’endommagement plus sobres en temps de calcul comme en place mémoire. Il est montré que l’utilisation d’opérateurs non linéaires permet d’atteindre des objectifs de consommation ultra-faible, tout en préservant les capacités de détection.



ABSTRACT

In terms of Structural Health Monitoring (SHM), a growing interest for embedded wireless autonomous actuators and sensors. The signs of damage are graded from simple detection, to localization, and to complete characterization. This contribution is focused on reducing the energetic cost of a SHM method based on monitoring the acoustic signature of Lamb waves. Indeed, eliminating the use of batteries by using self-powered devices requires the best energy sobriety of these. More sober damage indices in terms of computation time as well as memory space are thus defined. It will be shown that the use of nonlinear operators reaches the goals of ultra-low consumption, while preserving the detection capabilities.



AUTEUR(S)
Thomas MONNIER, Mickaël LALLART, Philippe GUY, Lionel PETIT, Claude RICHARD, Daniel GUYOMAR

MOTS-CLÉS
contrôle de santé intégré, systèmes embarqués, réseaux de capteurs sans fil, indicateur d’endommagement, traitement du signal, ondes de Lamb, systèmes auto-alimentés

KEYWORDS
structural health monitoring, embedded systems, wireless sensor networks, damage index, signal processing, Lamb waves, self-powered systems

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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